Априорната вероятност, известна също като класическа вероятност, е вероятност, която се извежда от официалните разсъждения. С други думи, априорната вероятност се извлича от логично изследване на събитие. Априорната вероятност не варира от човек на човек (както би била субективната вероятност Субективна вероятност Субективната вероятност се отнася до вероятността нещо да се случи въз основа на собствения опит или лична преценка на индивида. Субективна) и е обективна вероятност.
Формула за вероятност за приоритет
Където:
- f се отнася до броя на желаните резултати.
- N се отнася до общия брой резултати.
Обърнете внимание, че формулата по-горе може да се използва само за събития, при които всички резултати имат еднакви шансове за възникване и са взаимно изключващи се взаимно изключващи се събития В статистиката и теорията на вероятностите две събития се взаимно изключват, ако не могат да се случат едновременно. Най-простият пример за взаимно изключване.
Пример за официално разсъждение в вероятност от приоритет
Априорната вероятност изисква официални разсъждения. Например, помислете за хвърляне на монета. Каква е априорната вероятност главата в едно хвърляне на монета?
Може да се твърди, че дадена монета има две страни, и двете от които имат равни повърхности, че тя е симетрична. Пренебрегвайки възможността монета да кацне на нейния ръб и да остане там, би предположило, че вероятността монета да кацне върху главите е същата като кацането на монети на опашките. Следователно априорната вероятност за хвърляне на монети върху глави е равна на кацане на монети върху опашки, което е 50%.
Примери за вероятност от Приори
Следват примери за априорна вероятност:
Пример 1: Хвърляне на справедливи зарове
Хвърлят се шестстранни честни зарове. Каква е априорната вероятност да хвърлите 2, 4 или 6 в хвърляне на зарове?
Броят на желаните резултати е 3 (подвижен 2, 4 или 6) и има общо 6 резултата. Априорната вероятност за този пример се изчислява, както следва:
Априорна вероятност = 3/6 = 50%. Следователно априорната вероятност за търкаляне на 2, 4 или 6 е 50% .
Пример 2: Колода карти
Каква е априорната вероятност за изтегляне на пик асо в стандартно тесте карти?
Броят на желаните резултати е 1 (пик ас) и има общо 52 резултата. Априорната вероятност за този пример се изчислява, както следва:
Априорна вероятност = 1/52 = 1,92%. Следователно априорната вероятност за изтегляне на пиковия ас е 1,92% .
Пример 3: Хвърляне на монети
Джон се опитва да определи априорната вероятност за кацане на глава. Той провежда едно хвърляне на монети, показано по-долу:
Експеримент 1
Резултат: Глава
Каква е априорната вероятност за кацане на глава?
Горното е пример за трик - предишното хвърляне на монета няма влияние върху априорната вероятност за кацане на глава. Априорната вероятност за кацане на глава се изчислява, както следва:
Априорна вероятност = 1/2 = 50%. Следователно априорната вероятност за кацане на глава е 50% .
Други видове вероятности
Освен априорната вероятност има два други основни типа вероятности:
1. Емпирична вероятност
Емпиричната вероятност се отнася до вероятност, която се основава на исторически данни. Например, ако три хвърляния на монети дадоха глава, емпиричната вероятност да се получи глава в хвърляне на монета е 100%.
2. Субективна вероятност
Субективната вероятност се отнася до вероятност, която се основава на опит или лична преценка. Например, ако анализаторът вярва, че „има 80% вероятност S&P 500 да достигне рекордни рекорди през следващия месец“, той използва субективна вероятност.
Свързани четения
Finance предлага Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® сертифициране Присъединете се към 350 600+ студенти, които работят за компании като Amazon, JP Morgan и Ferrari, за тези, които искат да издигнат кариерата си на следващото ниво. За да продължите да учите и напредвате в кариерата си, следните финансови ресурси ще ви бъдат полезни:
- Основни понятия за статистика във финансите Основни понятия за статистика за финанси Солидното разбиране на статистиката е от решаващо значение, за да ни помогне да разберем по-добре финансите. Освен това концепциите за статистика могат да помогнат на инвеститорите да наблюдават
- Емпирична вероятност Емпирична вероятност Емпиричната вероятност, известна също като експериментална вероятност, се отнася до вероятност, която се основава на исторически данни. С други думи, емпирично
- Независими събития Независими събития В статистиката и теорията на вероятностите независимите събития са две събития, при които появата на едно събитие не засяга възникването на друго събитие
- Нормално разпределение Нормално разпределение Нормалното разпределение се нарича още Гаусово или Гаусово разпределение. Този вид разпространение се използва широко в естествените и социалните науки. The