При тестването на статистическа хипотеза р-стойността (вероятностна стойност) е вероятностна мярка за намиране на наблюдаваните или по-екстремни резултати, когато нулевата хипотеза на даден статистически тест е вярна. Стойността р е основна стойност, използвана за количествено определяне на статистическата значимост на резултатите от тест за хипотеза. Тестване на хипотеза. Тестване на хипотеза е метод на статистическо заключение. Използва се за тестване дали дадено твърдение относно параметър на популация е вярно. Тестване на хипотези .
Основната интерпретация на р-стойността е дали има достатъчно доказателства за отхвърляне на нулевата хипотеза. Ако р-стойността е сравнително ниска (по-ниска от нивото на значимост), можем да заявим, че има достатъчно доказателства за отхвърляне на нулевата хипотеза. В противен случай не бива да отхвърляме нулевата хипотеза.
Заключенията за теста на хипотезата се правят, когато р-стойността на теста се сравнява с нивото на значимост, което играе ролята на еталон. Най-типичните нива на значимост са 0,10, 0,05 и 0,01. Нивото на значимост от 0,05 се счита за конвенционално и най-често използваното.
Как да използвам P-стойността при тестване на хипотези?
За да използвате р-стойността при тестване на хипотези, следвайте стъпките по-долу:
- Определете нивото си на значимост (α). Нивото на значимост обикновено трябва да бъде избрано по време на първите стъпки от дизайна на теста за хипотеза. Най-често срещаните нива на значимост включват 0,10, 0,05 и 0,01.
- Изчислете р-стойността. Има многобройни софтуерни приложения, които предлагат изчислението. Например, Microsoft Excel позволява изчисляването на р-стойността с помощта на DataPlast ToolPak.
- Сравнете получената р-стойност с нивото на значимост (α) и направете съответните заключения. Общото правило тук е, ако цифрата е по-малка от нивото на значимост, тогава има достатъчно доказателства, за да се отхвърли нулевата хипотеза на експеримент.
Степента на статистическа значимост обикновено варира в зависимост от нивото на значимост. Например р-стойност, която е по-голяма от 0,05, се счита за статистически значима, докато цифра, по-малка от 0,01, се разглежда като силно статистически значима.
Неправилно тълкуване на P-стойността
В статистиката Основни статистически понятия за финанси Солидното разбиране на статистиката е от решаващо значение, за да ни помогне да разберем по-добре финансите. Освен това концепциите за статистика могат да помогнат на инвеститорите да наблюдават, р-стойността може наистина да се счита за една от най-често погрешно тълкуваните концепции. Най-голямото погрешно схващане за концепцията е, че е вероятност нулевата хипотеза да е вярна (или е вероятност алтернативната хипотеза да е невярна).
В действителност р-стойността не определя вероятността нулевата хипотеза да е вярна, а просто показва вероятността да се срещнат резултатите от изследването, поне толкова екстремни, колкото действително наблюдаваните резултати, ако нулевата хипотеза е вярна. С други думи, това показва вероятността да има достатъчно доказателства, за да отхвърли или да не отхвърли нулевата хипотеза.
Допълнителни ресурси
Finance предлага Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® сертифициране Присъединете се към 350 600+ студенти, които работят за компании като Amazon, JP Morgan и Ferrari, за тези, които искат да издигнат кариерата си на следващото ниво. За да продължите да учите и напредвате в кариерата си, следните финансови ресурси ще ви бъдат полезни:
- Очаквана стойност Очаквана стойност Очакваната стойност (известна също като EV, очакване, средна или средна стойност) е дългосрочна средна стойност на случайни променливи. Очакваната стойност също показва
- Непараметрични тестове Непараметрични тестове В статистиката непараметричните тестове са методи за статистически анализ, които не изискват разпределение, за да отговарят на необходимите предположения за анализ
- Пристрастие при подбора на извадката Пристрастие при подбора на извадката Пристрастието при подбора на пробата е пристрастието, което е резултат от неуспеха да се осигури правилното рандомизиране на извадка от популация. Недостатъците на подбора на пробата
- Правило за обща вероятност Правило за обща вероятност Правилото за обща вероятност (известно още като закон на общата вероятност) е основно правило в статистиката, свързано с условни и пределни