В статистиката еднаквото разпределение е термин, използван за описване на форма на разпределение на вероятностите, при която всеки възможен резултат има еднаква вероятност да се случи. Вероятността е постоянна, тъй като всяка променлива има равни шансове да бъде резултат.
Кратко обобщение
- В статистиката еднаквото разпределение е разпределение на вероятностите, при което всички резултати са еднакво вероятни.
- Дискретни равномерни разпределения имат краен брой резултати. Непрекъснатото равномерно разпределение е статистическо разпределение с безкраен брой еднакво вероятни измерими стойности.
- Концепциите за дискретно равномерно разпределение и непрекъснато равномерно разпределение, както и случайните величини, които те описват, са основите на статистическия анализ и теорията на вероятностите.
Примери за равномерно разпределение
Равномерното разпределение е най-простото статистическо разпределение. Концепцията за равномерно разпределение, както и случайните променливи, които описва, формират основата на статистическия анализ и теорията на вероятностите.
Например, ако застанете на ъгъла на улицата и започнете на случаен принцип да давате банкнота от 100 долара на всеки късметлия, който е минал, тогава всеки минувач ще има равен шанс да му бъдат връчени парите. Процентът на вероятността е 1, разделен на общия брой резултати (брой минувачи). Ако обаче предпочитате ниски хора или жени, те ще имат по-голям шанс да получат сметката от 100 долара от останалите минувачи. Това не би било описано като еднаква вероятност.
Колода карти също има еднакво разпределение. Това е така, защото човек има еднакъв шанс да нарисува лопата, сърце, тояга или диамант. Друг пример с равномерно разпределение е, когато се хвърля монета. Вероятността да получите опашка или глава е еднаква. Графиката на равномерното разпределение обикновено е плоска, при което страните и горната част са успоредни на осите x и y.
Видове еднообразно разпределение
Равномерното разпределение може да бъде групирано в две категории въз основа на видовете възможни резултати.
1. Дискретно равномерно разпределение
В статистиката и теорията на вероятностите дискретно равномерно разпределение е статистическо разпределение, при което вероятността от резултати е еднакво вероятна и с крайни стойности. Добър пример за дискретно равномерно разпределение биха били възможните резултати от валцуването на 6-странична матрица. Възможните стойности биха били 1, 2, 3, 4, 5 или 6. В този случай всяко от шестте числа има еднакъв шанс да се появи. Следователно, всеки път, когато се хвърли 6-страничната матрица, всяка страна има шанс 1/6.
Броят на стойностите е краен. Невъзможно е да се получи стойност от 1,3, 4,2 или 5,7, когато се търкаля честна матрица. Ако обаче се добави още една матрица и те хвърлят и двете, резултатите от разпределението вече не са еднакви, тъй като вероятността от сумите не е равна. Друг прост пример е разпределението на вероятността монета да бъде обърната. Възможните резултати при такъв сценарий могат да бъдат само два. Следователно крайната стойност е 2.
Има няколко начина, по които дискретно равномерно разпределение може да бъде ценно за бизнеса. Например, това може да възникне при управлението на запасите. Одит Инвентаризация Описът на инвентара е процесът на кръстосана проверка на финансовите записи с физически инвентар и записи. Тя може да бъде попълнена от одитори и други в проучването на честотата на продажбите на инвентара. Той може да осигури разпределение на вероятностите, което може да насочи бизнеса към това как правилно да разпредели инвентара за най-добро използване на квадратурите.
Дискретно равномерно разпределение е полезно и в симулацията на Монте Карло Симулация на Монте Карло Симулацията на Монте Карло е статистически метод, прилаган при моделиране на вероятността от различни резултати в проблем, който не може да бъде решен просто поради намесата на случайна променлива. . Това е техника за моделиране, която използва програмирана технология за идентифициране на вероятностите за различни резултати. Симулацията на Монте Карло често се използва за прогнозиране на сценарии и помощ при идентифицирането на рисковете.
2. Непрекъснато равномерно разпределение
Не всички равномерни разпределения са дискретни; някои са непрекъснати. Непрекъснатото равномерно разпределение (наричано още правоъгълно разпределение) е статистическо разпределение с безкраен брой еднакво вероятни измерими стойности. За разлика от дискретните случайни променливи, непрекъснатата случайна променлива може да приеме всяка реална стойност в рамките на определен диапазон.
Непрекъснатото равномерно разпределение обикновено се предлага в правоъгълна форма. Добър пример за непрекъснато равномерно разпределение е идеализиран генератор на случайни числа. С непрекъснато равномерно разпределение, точно като дискретно равномерно разпределение, всяка променлива има еднакъв шанс да се случи. Има обаче безкраен брой точки, които могат да съществуват.
Още ресурси
Finance е официалният доставчик на глобалния финансов модел и анализ на оценката (FMVA) ™ FMVA® сертификация Присъединете се към 350 600+ студенти, които работят за компании като Amazon, JP Morgan и Ferrari, сертифицирана програма, предназначена да помогне на всеки да стане финансов анализатор от световна класа . За да продължите да напредвате в кариерата си, допълнителните финансови ресурси по-долу ще бъдат полезни:
- Основни понятия за статистика във финансите Основни понятия за статистика за финанси Солидното разбиране на статистиката е от решаващо значение, за да ни помогне да разберем по-добре финансите. Освен това концепциите за статистика могат да помогнат на инвеститорите да наблюдават
- Нормално разпределение Нормално разпределение Нормалното разпределение се нарича още Гаусово или Гаусово разпределение. Този вид разпространение се използва широко в естествените и социалните науки. The
- Параметър Параметър Параметърът е полезен компонент на статистическия анализ. Той се отнася до характеристиките, които се използват за определяне на дадена популация. Свикнало е да
- Безусловна вероятност Безусловна вероятност Безусловната вероятност, известна също като пределна вероятност, се отнася до вероятност, която не е засегната от предишни или бъдещи събития. С други думи,