Отрицателно изкривено разпределение - преглед и приложения във финансите

В статистиката отрицателно изкривеното (известно също като ляво изкривено) разпределение е вид разпределение, при което повече стойности са концентрирани от дясната страна (опашката) на графиката на разпределение, докато лявата опашка на графиката на разпределение е по-дълга.

Отрицателно изкривено разпределение

Докато нормалното разпределение е най-често срещаният тип разпределение, примери за отрицателно изкривени разпределения също са широко разпространени в реалния живот. Отрицателно изкривеното разпределение е пряката противоположност на положително изкривеното разпределение.

Централни тенденционни мерки при отрицателно изкривени разпределения

За разлика от нормално разпределените данни, при които всички измерители на централната тенденция (средна, медиана медиана медиана е статистическа мярка, която определя средната стойност на набор от данни, изброени във възходящ ред (т.е. от най-малката до най-голямата стойност). Медианата и режимът) се равняват на всяка други, с отрицателно изкривени данни, мерките са разпръснати. Общата връзка между мерките за централна тенденция при отрицателно изкривено разпределение може да бъде изразена, като се използва следното неравенство:

Режим> Медиана> Средно

Друга важна бележка относно мерките за централна тенденция Централна тенденция Централна тенденция е описателно резюме на набор от данни чрез една стойност, която отразява центъра на разпределението на данните. Заедно с променливостта на отрицателно изкривените разпределения е, че средната аритметична стойност обикновено се намира вляво от върха на разпределението. Въпреки че правилата, споменати по-горе, се считат за общи правила за отрицателно изкривени дистрибуции, може да срещнете много изключения в реалния живот, които нарушават правилата.

Значителната отрицателна изкривеност на разпределението може да не е подходяща за задълбочен статистически анализ Количествен анализ Количественият анализ е процесът на събиране и оценка на измерими и проверими данни като приходи, пазарен дял и заплати, за да се разбере поведението и резултатите на бизнеса . В ерата на технологиите за данни количественият анализ се счита за предпочитан подход за вземане на информирани решения. . Високата изкривеност на данните може да доведе до подвеждащи резултати от статистическите тестове. Поради тази причина данните преминават през процес на трансформация, за да се доближат до нормалното разпределение. Статистическите тестове обикновено се провеждат само когато преобразуването на данните приключи.

Отрицателно изкривено разпределение във финансите

Във финансите концепцията за изкривяване се използва при анализа на разпределението на възвръщаемостта на инвестициите Възвръщаемост на инвестицията (ROI) Възвръщаемостта на инвестициите (ROI) е показател за ефективност, използван за оценка на възвръщаемостта на инвестицията или сравняване на ефективността на различните инвестиции . . Въпреки че много финансови теории и модели предполагат, че възвръщаемостта на ценните книжа следва нормално разпределение, в действителност доходността обикновено е изкривена.

Отрицателното изкривяване на разпределението показва, че инвеститорът може да очаква чести малки печалби и няколко големи загуби. В действителност много търговски стратегии, използвани от търговците, се основават на отрицателно изкривени разпределения.

Независимо от факта, че стратегиите, основани на отрицателно изкривяване, могат да осигурят стабилни печалби, инвеститорът или търговецът трябва да са наясно, че все още има вероятност за големи загуби. По този начин е наложително правилно да се оценят рисковете от търговските стратегии и да се включи изкривяването на възвръщаемостта в оценката.

Свързани четения

Finance предлага Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® сертифициране Присъединете се към 350 600+ студенти, които работят за компании като Amazon, JP Morgan и Ferrari, за тези, които искат да издигнат кариерата си на следващото ниво. За да продължите да учите и напредвате в кариерата си, следните финансови ресурси ще ви бъдат полезни:

  • Основни понятия за статистика във финансите Основни понятия за статистика за финанси Солидното разбиране на статистиката е от решаващо значение, за да ни помогне да разберем по-добре финансите. Освен това концепциите за статистика могат да помогнат на инвеститорите да наблюдават
  • Кумулативно честотно разпределение Кумулативно честотно разпределение Кумулативното честотно разпределение е форма на честотно разпределение, която представлява сумата от клас и всички класове под него. Не забравяйте тази честота
  • Честотен полигон Честотен полигон Честотният полигон е визуално представяне на разпределение. Инструментът за визуализация се използва за разбиране на формата на разпределение. По същество,
  • Разпределение на Поасон Разпределение на Поасон Разпределението на Поасон е инструмент, използван в статистиката на теорията на вероятностите, за да се предвиди количеството на вариация от известен среден процент на поява, в рамките на